未来10到20年,“吃香”职业大洗牌


文 | 黛西

自从我上次壮胆分析了,很多朋友开始让我探讨一些大格局的话题,比如——
未来10-20年,哪些职业更有前途?
人工智能对哪些岗位最有威胁?
工业4.0时代什么职业更吃香?
你做为金融科班出身,建议孩子学金融吗?
… …
我写公号的这两年来,如果说思想有那么一点进步,认知有那么一点升级,都是被你们倒逼出来的。
你们给我留的作业,从怎么哄睡一个小孩,到如何拥有一个自驱的人生,再到上面这些战略布局性的命题,我经常因为拥有如此高水平的读者感到压力山大。

关于孩子(和自己)的未来职业规划,我还真的间歇性关注学习过,并且站在浴室花洒下认真思考过。
但是,思考的结果距离给出一套结论和答案,中间还差了相当大的一把脱发。
最近几周,我集中火力阅读了大量相关资料,向业内朋友讨论请教,思路逐渐变得明朗起来,今天就来聊聊这个事。
文章有点长,但读完一定有收获。

 1. 选择大于努力
作为80后,你还记得当年高考的热门专业是什么吗?
我高三那年,生物学大火,当时有个说法是,“21世纪是生物的世纪”。
一时间,学校里脑子最好用的一波人都去参加生物竞赛,很多理科状元都选择了生物专业。
那一年,热了十几年的财经和对外贸易,开始逐渐走下坡路,但仍然是一个不错的选择。
我有个朋友,分数勉强擦边被名校录取,但不得不屈辱地接受专业调剂。
他被调剂进去的专业叫做计算机。
后来发生了什么,所有人都知道了。
百度,阿里,腾讯等一批互联网巨头崛起,互联网热浪席卷中国,计算机成了最受追捧的职业之一,也许“之一”都可以省去。
我那位朋友,阴差阳错成了踏在热点之前的人,十年后同学再聚,看着当年高分考进生物专业的同窗,他露出一丝意味深长的微笑。
你若问一个人,假如回到高考那年,你会对自己说什么?
十个人里有八个会告诉你,选个自己喜欢的专业,而不是热门的。
因为,热门专业等你毕业就不热门了。
三十年河东,三十年河西,这句话用来形容选专业,再恰当不过。



 2. 工业4.0关系到每个人
你应该听过“工业4.0”的说法,也就是第四次工业革命。
很多人一听工业革命,觉得这是资本家的课题,管我P事?
No No No。
如果你想知道自己的岗位10年后是否还存在,或是关心孩子未来的职业规划方向,那么你就应该了解工业4.0。
因为,它会让今天的“好职业”和“坏职业”,在未来10-20年大洗牌。
按照目前的共识,工业1.0是蒸汽机时代,工业2.0是电气化时代,工业3.0是信息化时代,工业4.0是智能化时代。
“工业4.0”的概念最早由德国人提出,现已被德国联邦政府列入《德国2020高技术战略》的十大未来项目之一。
德国作为一个在战后废墟上迅速崛起的工业强国,却在互联网浪潮中表现得不(毫)尽(无)人(作)意(为),现在高度重视工业4.0的发展,当然是想在新一轮工业革命时拉开帷幕前抢占先机。
中国的反应速度也不慢。
国务院颁布了《中国制造2025》计划,与德国签署《中德合作行动纲要》,纲要里有四条都是关于工业4.0的合作。
只要你稍微关注下时事,或者偶尔上上新浪微博,就可以清醒地感受到,有生之年都未必能看到中美再度蜜月,第四次工业革命是中德合作的时代。
当然了,所谓的“革命”,不是要彻底推翻前一个时代,智能化促进产业变革,离不开信息技术,工业4.0时代也可以说是“自动化plus”时代。

 3. 最容易被取代的岗位
一说起“工业革命”,就会让人觉得前景可期,一个充满机遇的时代即将开启。
新时代带来新机遇,这是真的,只是这个机遇并不属于所有人。
颠覆式创新让生活变得更美好,但被颠覆掉的旧领域从业者并不这么觉得。
工业革命推动了人类社会进步,但没人会同情那些在“革命“中没落的产业。
路上有多少鲜花,就藏着多少荆棘——这就是人类文明,欢迎来到现实世界。
工业4.0时代带来新机遇的同时,也会让一大部分人失业。
而且,这一轮的失业和以前都不太一样。
之前的工业革命对职业的替代,都是自下而上的,自动化来了,流水线上那个最没技术含量的工人,一定最先失业。
而人工智能时代威胁到的一大波岗位,是社会上“中不溜”白领,这其中不乏中产阶级。
这也是为什么坊间流传着一个说法:人工智能会消灭人类中产阶级。
当然了,“消灭中产阶级”的说法肯定过于绝对了,但也不是完全无中生有。
牛津大学2016年发表的报告预测,美国有47%的就业岗位有被替代的危险,而中国的数据是77%,位于全球第二。(702个职业被替代概率表,见置顶留言)
被替代的人群目标有两类——
一是相对偏低端的就业人口。
二是各领域的部分初级白领岗位。
偏低端的就业人口,这个比较好理解,其实就是延续自动化对劳动人口的替代。
比如工厂生产线上的工人,之前可能被机器替代了一部分,但还有一部分人需要和机器配合工作。
之前的工业革命中,“核心”技术已经被机器干了,而工厂里剩下的人,就是给机器“打杂”的一个角色。

但是,机器没那么高的灵活度啊,总会有一些事需要人来做,而这些事往往都是非常“低级”的。
我之前在慕尼黑西门子工作的时候,参观过子公司欧司朗的工厂,至今印象深刻。
工厂实现全自动化生产,LED灯从生产到包装,再到一个个码齐装箱,甚至连折叠纸箱都是机器臂在做,一个工人都不需要。
整个工厂里只有一个人,他的工作就是把装好箱的灯泡从生产线搬到拖车上,然后拉去仓库。
这个工作非常简单,但机器目前做不了。
拖车是人拉来的,每次停的位置不同,你让机器根据拖车的位置去调整机器臂搬箱子,它没有这么高的灵活度。
但是,机器也会迭代进步啊,它会一直“向下”替代,直到工厂里剩下的那部分人也被替代了。

 4. 白领不再“安全”
如果说第一类被取代的岗位是“意料之中”的,那么第二类被取代的职业,会让人从心理上难以接受——各领域相当一部分初级岗位的白领,将会失业。
比如帮大律师整理资料的文员,银行里办理基础业务的柜员,信贷审核员,甚至投行里的初级数据分析师。
一部分智力劳动者的饭碗会保不住,而这部分人在以往的工业革命中,往往是被认为非常“安全”的。
但是注意哦,取代的逻辑不是“岗位越初级越容易被取代”,也要具体情况具体分析。
那些容易被取代的岗位,有个共同的特点:
工作内容里有很多可重复的细节,任务目标明确,方法有规律可循,也就是说,可以“被编码”。
为什么呢?
因为人工智能做的就是这个事啊——在人类行为中找到规律,编成算法,然后给它“喂”大量数据,让计算机没日没夜地学习,直到最终可以模拟这个行为。
比如审核信贷,就是一个典型的可以“被编码”的工作。
你看一个信贷员每天的工作,翻资料,看报表,读数据,在模型里输入数据,审核评估风险,好像做的工作挺有技术含量的。
这个职业不至于多么风光,起码也是比较体面的,但是,信贷员已经开始逐渐被人工智能取代了,并有机构给出数据,在未来,信贷员这个职业被人工智能取代的概率是98%。
如果你觉得这是耸人听闻,可以搜一下阿里巴巴旗下的网商银行。
网上银行的首席架构师余锋在采访中说:
网商银行的每一笔贷款都是AI贷款。
智能系统有100多种预测模型,3000多项策略,于是才实现了小微企业3分钟申请,1秒钟放贷
通过人工智能做风控管理,信贷不良率在1.5%以下,吊打行业平均水平(央行统计的小微贷款不良率为5.9%)。
如你所见,做这种可以“被编码”的工作,人工智能比人更快,更准,更可靠。
而且,人工智能还不会和老板要加班费,也不会在茶水间里带薪八卦,企业有什么理由继续雇人来做呢?难道出于企业家的社会责任吗?

 5. “吃香”职业大洗牌
接下来说点正能量的。
什么类型的职位,在人工智能时代比较“安全”呢?
牛津大学的报告也给出了答案,200多个被人工智能取代概率很低(低于30%)的工作,可以归位三种类型。
第一类:社交智慧型(social intelligence)

你的工作需要和各种人沟通,找资源,协调关系,平衡各方利益,这里面融入了很多社交智慧,那么它在人工智能时代中就相对“安全”。

比如幼儿园老师,小学老师,中学老师,心理咨询师,仲裁和调解员(比如居委会大妈),育儿嫂,保姆,导游,运动教练,公寓经理,警察,城管,社区服务人员,社工,财务顾问,经纪人/代理人,零售店一线主管,采购员,人力资源经理等等,这些都是社交智慧型职业。
人和人沟通,3分聊内容,7分聊气氛,让机器代替人沟通,怎么聊气氛?
让不同的人,用相同的条件和同一个人聊合作,有人能聊成,有人聊崩了,这就是社交智慧型工作的特点。
最简单的道理,你和Mike加上微信几个月没说过话,现在想和他谈个事,你是不是得先找个切入点,去他朋友圈点个赞,问候下嫂子,吐槽下儿子的作业,让对方觉得和你同病相怜,先拉进关系,然后再进入主题?
你这让机器怎么学?
居委会大妈调解邻里关系,张家长李家短,你说这个过程怎么编码?怎么流程化?怎么给机器“喂”数据?
这些“人本位”的工作,里面掺杂了太多不确定性,太多不可预测性,机器学不去。

第二类:创意型(creativity)

你的工作需要灵感,需要创意,或者需要根据用户的想法研发改进产品,这里面融入了很多人文的表达,不管是情感还是科技,那么它就不容易被人工智能取代。

人类想出一个点子,然后通过各种手段去实现,可能人工智能在实现过程中起到了关键作用。
但是,人工智能不会自己产生一个新点子或好创意,因为它没有内驱力做这个事,这就是人和机器的区别。
比如,你可以在B站上看到很多AI模仿音乐家风格的作曲,但是它没办法创造出一个新流派。
程序猿,摄影师,市场经理,建筑师,策展人,艺术家(画家,插画师,音乐家,雕塑家,音乐编曲等等),作家/编剧,舞蹈编导,医学家,金融分析师,数学家,平面设计师,精算师,制片人/导演等等,这些都是创意型工作。
说到艺术家,再多聊几句。
并不是说人工智能代替不了艺术家,而是目前的社会形态决定了,人们不想让机器代替艺术家。
纽约大学一个教授编了个小程序,专门模仿巴赫作曲,用这个小程序一天可以写出5000首《咏叹调》。
毫无疑问,这是任何一个人类音乐天才都不可能做到的。
教授找了一些巴赫的乐迷,把这些曲子放给他们听。不明真相的乐迷都惊呆了,说以前从没听过这个曲子,真好听啊。
这个教授很有意思,他又找了现代音乐家写的曲子,然后把机器写的曲子,和巴赫的曲子,三个放一起,让乐迷猜,哪首曲子是谁写的。
结果,被票选出最像巴赫的曲子是机器写的。
既然机器写的曲子比大师更像大师,为什么艺术家在未来不会那么容易被取代?
因为我们生活在人文社会,自由意志和灵魂对人来说至关重要。
机器谱的曲再好,你也不会成为机器的乐迷,因为机器没有灵魂。
但是,再过几百年就不好说了。
如果真的迎来了《未来简史》里描写的数据时代,那么这个曲子是人写的还是机器写的,对那时候的人来说就不再重要。
第三类:感知操作型。
你的工作需要很多非标准化的精细操作,面对的情况经常是动态的,复杂的,迅速变化的,那么在人工智能时代也是比较“安全”的。

比如牙科医生,全科医生,急救医务人员,注册护士,美发师,美容师,电工,消防员,潜水员,飞行员,航空工程师,救护车司机,船长船员,考古学家等等,这些都是感知操作型工作。
这类工作很难被机器代替,因为需要随机应变,100个客户有101种需求,遇到的情况可能瞬息万变,他们要根据情况做判断,并且采取一些精细的专业操作,这是机器无法胜任的。
说到考古,有个现象非常有意思。
对于80后90后来说,考古绝对是个冷门专业,但是最新统计的“00后最感兴趣的十大文科专业”里,考古排第三。


这里面除了00后这代人的心理特征以外,不排除也考虑到了未来人工智能对职业的替代性。
起码按照目前的认知,没有人会弄个机器人代替人考古,考古的情况很复杂,需要精细操作,机器无法胜任。
再说了,也没有那么多古可以考,研发个考古机器人花几千万美金,代替几个人去考古,这个买卖怎么都不划算。

 6. 写在最后
人工智能对职业的“取代”,和科技创新对旧产品的“取代”不同。
科技创新是颠覆性的,手机出现了,BP机没了,数码相机出现了,胶卷没了,mp3出现了,随身听没了。
人工智能的“取代”,不会威胁到某个产业,而是要具体看细分职业的工作内容,是不是可以“被编码”。
比如全科医生,既需要和病人大量沟通,又需要针对具体情况思考诊疗方法,治疗的过程还需要精细操作,同时包含了上面说的三种“安全”职业类型特征,那么它被人工智能代替的概率就极低。
而同是医生,放射科医生被取代的几率就很高,因为人工智能看片子的本事超过人,简直是小菜一碟。
所以,你在做职业规划的时候,或者和孩子讨论未来职业方向的时候,不能只是考虑行业,而是要看具体的工作内容,需要几分社交智慧,几分创意灵感,几分感知操作。
具备这三个特征的职业,是人工智能时代的“好职业”,不仅相对“安全”,而且会被科技助力,吃到工业4.0革命的红利。
一个时代有一个时代的主题,一代人有一代人的使命,职业选择不是抽盲盒,社会政治和经济的变迁,是一切的风向标。
努力很重要,但不得不承认的是,在职业选择上,选择比努力更重要。
以上写下的这些,参考了大量研究报告和业内人士观点,但这些都是人们“当下的清醒”,不排除在10年后被推翻。
这就是生活有意思的地方—充满未知。
我们能做的就是,仰望星空,在不确定性的世界里尽力而为。
黛西


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黛西


本文引用文献及参考观点:
Michael Osborne, Carl Frey, 2013, The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation?
Acemoglu, 2002, Technical change, inequality, and the labor market. Journal of Economic Literature
尤瓦尔·赫拉利,《未来简史》
李开复,《人工智能》
香帅,《香帅财富报告》
王煜全,《人工智能,悲观和乐观都是错的》
北京师范大学考试与评价中心等教育机构,《00后高考志愿兴趣报告》

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